Audit IA et diagnostic data : savoir où l'IA crée de la valeur chez vous
L'audit IA est notre point d'entrée : une mission courte et cadrée qui mesure votre maturité numérique et data, cartographie vos cas d'usage et débouche sur une feuille de route priorisée. Vous décidez ensuite d'aller plus loin — ou pas. Nous intervenons depuis Lyon, en Auvergne-Rhône-Alpes et partout en France.
Quatre étapes, quatre livrables.
L'audit correspond à la phase de diagnostic de notre méthode d'accompagnement, réalisée en binôme senior : expertise technique et data d'un côté, organisation et conduite du changement de l'autre.
État des lieux numérique & data
Analyse de l'existant : outils, données disponibles, flux et processus métiers, architecture IT, usages réels des équipes.
Mesure de la maturité IA
Évaluation du niveau de maturité (données, outils, compétences, gouvernance) et analyse des besoins et des enjeux propres à votre organisation.
Benchmark & veille sectorielle
Comparaison avec les pratiques de votre secteur, veille technologique et réglementaire (RGPD, CNIL, IA Act).
Cas d'usage & feuille de route
Identification et priorisation des cas d'usage à fort potentiel et faible risque, estimation des gains attendus, préconisations de mise en œuvre.
Un diagnostic utile dès la première réunion.
- PME et ETI qui veulent savoir où l'IA crée réellement de la valeur chez elles
- Collectivités et acteurs publics qui doivent cadrer un projet IA avant de l'engager
- Directions ayant déjà des initiatives IA dispersées, sans fil conducteur
La feuille de route peut être mise en œuvre avec nous — ou par vos équipes.
Si vous souhaitez poursuivre, l'audit s'intègre naturellement dans notre accompagnement IA en 6 phases, avec formation des équipes et conduite du changement. Vous pouvez aussi consulter nos cas concrets d'usage de l'IA pour voir à quoi ressemblent les projets issus d'un diagnostic.